Финансовые регуляторы Великобритании проводят экстренные переговоры с правительственным агентством по кибербезопасности и крупнейшими банками. Стороны оценивают риски, связанные с новой ИИ-моделью от Anthropic, пишет FT.
Представители Банка Англии, Управления по финансовому регулированию и надзору и Министерства финансов обсуждают вопрос с Национальным центром кибербезопасности. Совместно они планируют изучить потенциальные уязвимости критических важных IT-систем, которые выявила нейросеть.
Издание отмечает, что в ближайшие две недели крупнейшие финансовые учреждения, страховые компании и биржи получат информацию о рисках кибербезопасности, связанных с Claude Mythos.
Новая нейросеть оказалась настолько мощной, что создателям пришлось отказаться от ее публичного релиза. Вместо этого стартовал Project Glasswing — инициатива по тестированию инструмента в контролируемой среде при участии AWS, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan Chase, Linux Foundation, Microsoft, Nvidia и Palo Alto Networks.
Поводом для беспокойства стало то, что всего за несколько недель Mythos обнаружила тысячи уязвимостей нулевого дня в основных операционных системах и веб-браузерах.
Масштаб потенциальной угрозы вынудил министра финансов США Скотта Бессента и председателя ФРС Джерома Пауэлла созвать экстренное совещание с руководителями Уолл-стрит. Представители властей предупредили топ-менеджеров, среди которых присутствовали глава Citigroup Джейн Фрейзер и CEO Goldman Sachs Дэвид Соломон, что запуск Mythos знаменует новую эру в сфере кибербезопасности.
Банк Канады и крупнейшие финансовые учреждения страны также провели встречу для «оценки системных рисков, связанных с появлением столь продвинутой ИИ-модели. Цель инициативы — «повышение операционной устойчивости критически важного финансового сектора страны».
В TechCrunch обратили внимание, что ограничение доступа к Mythos может быть элементом маркетинговой кампании для привлечения внимания к новой ИИ-модели.
В марте глава профильного ИИ-стартапа Irregular Дэн Лахав подчеркнул: хотя автоматизированный поиск уязвимостей играет важную роль, реальная польза от найденной бреши для хакеров зависит от множества факторов.
В Anthropic утверждают, что Mythos способна использовать бреши гораздо шире по сравнению с Opus. Однако пока неясно, действительно ли эта LLM является идеальным решением для киберзащиты.
