В 2026 году искусственный интеллект станет достаточно совершенным, чтобы заменить значительное число рабочих мест. Об этом в интервью CNN заявил нобелевский лауреат и один из создателей технологии Джеффри Хинтон.
По его словам, нейросети уже способны заменить колл-центры. Прогресс ускоряется: каждые семь месяцев производительность моделей удваивается. В программировании искусственный интеллект за минуты делает то, на что раньше уходили часы.
Всего через несколько лет ИИ научится самостоятельно выполнять сложные проекты по разработке ПО, которые сейчас требуют месяцев работы.
Нобелевский лауреат признался, что после ухода из Google в 2023 году его тревога лишь усилилась. По словам Хинтона, искусственный интеллект развивается быстрее ожиданий, особенно в способности выстраивать рассуждения и даже вводить людей в заблуждение ради достижения целей.
Ученый не отрицает пользу технологии для медицины и климатологии, но считает, что мир уделяет недостаточно внимания снижению рисков.
Подход к киберзащите различается от компании к компании, однако общую картину определяет экономический расчет. Руководство вынуждено балансировать между потенциальной пользой технологии, затратами на безопасность и прибылью.
Он связал опасность с устройством современной экономики, где выгодно менять сотрудников на алгоритмы. Это сделает богатых еще богаче, а большинство людей — беднее, убежден эксперт.
Сооснователь Google Brain Эндрю Ын в комментарии NBC назвал искусственный интеллект «крайне ограниченной» технологией. Он уверен, что в обозримом будущем алгоритмы не смогут заменить людей.
По словам эксперта, обществу сложно сохранять баланс между признанием возможностей ИИ и пониманием его реальных лимитов.
Ын считает, что до создания общего искусственного интеллекта (AGI), сопоставимого с человеческим, еще далеко. Основная причина — трудоемкость процессов подготовки данных и обучения моделей, которые по-прежнему требуют большого объема ручной работы.
