30 сентября Google представила Gemini 4 Argon — новую флагманскую ИИ-модель для программирования, корпоративных задач и киберзащиты. Она рассчитана на длительные многошаговые задачи.
Пока Gemini 4 Argon тестируют только отдельные специалисты по безопасности через программу Fairwind. Компания участвует в добровольной программе правительства США по предварительной проверке передовых моделей.
После этого продукт сначала появится у платных пользователей API и подписчиков Google AI Ultra. При этом сроки публичного запуска Google не раскрыла.
Google увеличила максимальный объем вывода с прежних 64 000 до 1 млн токенов. По словам разработчиков, это позволит модели лучше выполнять сложные и продолжительные по времени задачи в рамках одной последовательности, а также генерировать сотни тысяч токенов без остановки.
На DeepSWE v1.1, который оценивает длительную работу с реальными программными проектами, Argon получила 77,9%.
При этом преимущество зависит от конкретной задачи. Во внешнем FrontierSWE v2 модель набрала 55% против 65,5% у GPT-6 Astra и 62,3% у Claude Opus 5.5.
В корпоративных задачах Argon получила 65,4% в Vals Finance Agent v2, а в AutomationBench от Zapier — 51,3%. В тесте на понимание длинных видео LVBench результат составил 91,7%.
Стартовая цена после выхода API составит $2 за 1 млн входных и $10 за 1 млн выходных токенов. Кэшированный ввод будет стоить на 95% дешевле обычного — $0,10 за 1 млн токенов.
После окончания вводного периода тарифы вырастут до $4 и $20 соответственно. Когда именно это произойдет, Google не уточнила.
Согласно заявлению, флагманскую модель уже применяют тысячи сотрудников Google. Одна группа агентов проанализировала работу дата-центров и нашла способы высвободить более 300 ТиБ оперативной памяти.
